Durante años, Google fue la primera herramienta a la que acudían muchos pacientes antes de una consulta médica. Hoy, ese escenario está cambiando. Cada vez más personas recurren a la IA para comprender un diagnóstico, conocer las opciones de tratamiento o prepararse para una cirugía.
Sobre esta transformación reflexiona la Dra. Monika Nanda en un artículo publicado en ASA Monitor, donde parte de una experiencia cotidiana para representar una realidad cada vez más frecuente.
Mientras preparaba a un paciente para una cirugía ambulatoria, en conjunto analizaron las distintas alternativas para el manejo anestésico y del dolor postoperatorio. Debido a sus antecedentes neurológicos y otras comorbilidades, decidieron no realizar un bloqueo nervioso regional y optar por otra estrategia analgésica.
Al finalizar la consulta, el paciente comentó que previamente había consultado a ChatGPT. La herramienta le había explicado las distintas opciones disponibles, pero no había logrado responder la pregunta más importante: por qué, en su caso particular, una alternativa era más conveniente que otra. Solo después de conversar con su anestesióloga comprendió el razonamiento clínico detrás de la decisión.
Ese breve intercambio resume uno de los principales cambios que hoy atraviesa la medicina.
La inteligencia artificial ha democratizado el acceso a la información médica. Millones de personas la utilizan para consultar síntomas, comprender enfermedades, buscar una segunda opinión o prepararse para una consulta. Estas herramientas pueden explicar conceptos complejos en un lenguaje claro, resumir riesgos, describir procedimientos y responder preguntas de manera inmediata.
Sin embargo, como señala la Dra. Monika Nanda, existe una diferencia fundamental entre describir opciones y decidir cuál es la mejor para un paciente determinado. El problema es el encuadre incompleto de la información.
La práctica médica exige integrar múltiples variables que muchas veces no aparecen en un texto: antecedentes personales, examen físico, estudios complementarios, características de la cirugía, evolución clínica, experiencia profesional e incluso aspectos propios de cada institución de salud. Un modelo de inteligencia artificial puede enumerar ventajas y desventajas de una técnica anestésica, pero no puede valorar aquello que desconoce, ni asumir la responsabilidad de una decisión clínica.
En este contexto, el rol del anestesiólogo adquiere una nueva dimensión. Más que transmitir información, ayuda al paciente a interpretar el conocimiento que ya trae consigo, contextualizar según su situación particular y transformarlo, a través de la toma de decisiones compartidas, en la alternativa más adecuada para su caso.
Consciente de este nuevo escenario, la Asociación de Anestesia, Analgesia y Reanimación de Buenos Aires (AAARBA) desarrolló Tu Anestesia, un sitio web gratuito pensado especialmente para pacientes.
En tuanestesia.anestesiologo.org, cualquier persona puede encontrar información clara, actualizada y respaldada por evidencia sobre la anestesia, el período perioperatorio, la seguridad del paciente y muchas de las dudas que suelen aparecer antes de una intervención quirúrgica.
A diferencia de las respuestas obtenidas mediante buscadores o herramientas de inteligencia artificial, los contenidos del sitio son elaborados por médicos anestesiólogos, quienes conocen la práctica cotidiana de la especialidad y pueden ofrecer información confiable y comprensible para la comunidad.
El objetivo de este sitio es acompañar a la consulta médica, ya que un paciente mejor informado puede participar activamente en las decisiones sobre su atención y formular preguntas más precisas.
La inteligencia artificial ya forma parte del modo en que muchas personas buscan información sobre su salud. El desafío no consiste en competir con esa realidad, sino en aportar información confiable, criterio profesional y diálogo.
Porque, como demuestra la experiencia relatada por la Dra. Monika Nanda, la tecnología puede ayudar a formular preguntas. Pero las mejores respuestas siguen construyéndose en la conversación entre el paciente y su médico anestesiólogo.
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